Bookshop.org 使用 Meilisearch 後，基於搜尋的購買量增加了 43%

Bookshop.org 是一間位於紐約布魯克林的線上書店，其使命是為當地獨立書店提供財務支持。Bookshop.org 的設計是將超過 80% 的利潤率分配給商店和商店的合作夥伴：出版物、作者以及其他構成蓬勃發展且鼓舞人心的書籍文化的群體。隨著越來越多的人在網路上購買書籍，Bookshop.org 為客戶提供了一種簡單方便的方式來購買書籍，同時支持當地的書店。

透過與 Meilisearch Cloud 合作，Bookshop.org 團隊可以享受更佳的搜尋相關性、降低維護和營運成本，並讓其工程團隊專注於其核心業務。

Bookshop.org 上的搜尋體驗

挑戰

Bookshop.org 的庫存量驚人，超過了 600 萬本書籍。對於客戶體驗而言，在網站上搜尋特定書籍的任何人都能盡快找到它是至關重要的。庫存中可用的書籍數量相當龐大，意味著內部團隊需要對搜尋中的項目進行索引和排序的數量也相對較高。

你只有一次機會。我們有很多訪客非常關心他們的社群和道德消費 - 這些買家特別選擇使用 Bookshop，而且我們必須確保他們能夠像在其他主要書店一樣輕鬆找到一本書，否則我們會失去他們。

- Bookshop.org 技術長 Mason Stewart

在改用 Meilisearch 之前，Bookshop.org 使用的是 [Elasticsearch](/blog/why-should-you-use-meilisearch-over-elasticsearch?utm_campaign=bookshop_story&utm_source=blog) 提供的搜尋引擎解決方案。然而，由於只有八名工程師組成的小團隊以及許多獨特的客戶，Bookshop.org 需要一個需要較少維護和微調的解決方案。此外，更精簡的解決方案將使公司內的員工能夠為排序規則和配置做出貢獻，從而持續提高搜尋的相關性。

為什麼 Bookshop.org 選擇 Meilisearch

1. 簡化的流程，讓決策者參與其中

對於 Bookshop.org 團隊而言，Meilisearch 的優勢在於其簡潔性和易用性，讓決策者和非開發人員能夠非常接近排序規則。這對於在繁忙的假期期間適應不斷變化的書籍搜尋標準，並始終保持搜尋結果的相關性是必要的。

當我們變更規則時，我們可以快速反覆運算，並且具有快速重新索引時間，這是一種新的搜尋工作方式。以前，只有我們的工程師才有專業知識來調整書籍搜尋的規則。

- Bookshop.org 技術長 Mason Stewart

2. 快速的迭代產品週期

Bookshop.org 團隊還強調了快速的迭代週期，這使他們能夠更快地解決問題。Bookshop 團隊可以在需要解決問題或引入快速修復時直接與 Meilisearch 團隊互動。根據技術長 Mason Stewart 的說法，該公司重視緊湊的搜尋引擎以及高度響應的團隊所帶來的敏捷性。

3. 能夠將託管和基礎架構維護外包給 Meilisearch 團隊

確保搜尋的穩定性對於 Bookshop.org 業務的成功至關重要。在與 Meilisearch 團隊會面和互動後，技術長對透過雲端產品委託他們管理 Meilisearch 伺服器感到有信心。

最初的價值來自於 Bookshop 開始使用 Meilisearch 開源解決方案，在本地託管基礎架構。然而，對於像我們這樣無法全年專注於搜尋的小團隊而言，在分段環境和測試環境中使用它是一項更艱鉅的任務。我們最終切換到 Meilisearch Cloud，因為將其外包對我們來說更好。

- Bookshop.org 技術長 Mason Stewart

透過從 Meilisearch 的開源版本轉移到 Meilisearch Cloud，Bookshop.org 團隊現在可以專注於其主要營運，同時將搜尋基礎架構的管理委派給專家。

4. 能夠支持規模和業務模式匹配

Bookshop.org 龐大的庫存以及大量的每月用戶，使得市場上存在的一些定價模式對於書店獨特的業務模式來說是站不住腳的。對於利潤率低、搜尋量非常高、使用者數量非常多以及文件數量龐大的企業來說，Meilisearch 證明是完美的選擇。

實施

在重新評估了書籍搜尋的主要挑戰後，Bookshop.org 團隊進行了研究並評估了替代解決方案，以滿足他們對更使用者友善且需要較少維護的搜尋解決方案的需求。他們偶然發現了 Meilisearch，這是在一個流行的科技新聞討論平台上推薦的。快速設定了一個開箱即用的測試環境，並且團隊發現 Meilisearch 在測試持續進行時非常適合。技術長和工程師向管理層展示了可行的原型，並決定在通常在年底開始的假期季節之前實施 Meilisearch。時機至關重要，因為年終的季節性銷售湧入會帶來大量的消費者活動，並因此為書店帶來可觀的利潤。

最初的演示包括將 Meilisearch 連接到書籍目錄，並且快速而簡單。隨後是平衡和排序資料的過程，這些資料應在內部告知結果的品質，權衡不同的因素，例如書籍最近的銷售時間或出版時間。團隊承認，如果事先存在乾淨的資料目錄，則轉換到 Meilisearch 會很順利。

變更排序規則以保持書籍搜尋對購物者具有相關性的過程非常簡化。假設他們想要在排序規則中將書籍的描述排序得更高或更低。他們所需要做的就是將其向上或向下移動，重新索引整個目錄並輕鬆進行任何變更。對於一個需要了解一項變更如何影響整個儲存庫搜尋的小型團隊來說，擁有適用於整個資料庫的全域排序規則證明是有益的。

在調整規則幾週後，我們幾乎沒有進行任何變更。它幾乎是完美的。

- Bookshop.org 技術長 Mason Stewart

為了補充使用 Meilisearch 的未來願景，Bookshop.org 團隊提到，擁有多索引搜尋將是改善網站訪客搜尋體驗的下一個最重要的事情。例如，網站訪客在搜尋欄中搜尋特定的關鍵字。多索引搜尋允許引擎跨多個來源執行並行搜尋。就此而言，Meilisearch 很高興宣布在 v1.1 中發布 [聯合搜尋](/blog/introducing-federated-search?utm_campaign=bookshop_story&utm_source=blog)，作為增強使用者體驗並提高 Bookshop.org 客戶相關性的額外步驟。

結果

透過初始的 Meilisearch 部署，團隊可以將搜尋效能與他們使用先前 Elasticsearch 配置獲得的指標進行比較。

透過引入 Meilisearch，該團隊引入了簡單的配置流程，消除了增加團隊頻寬或專業知識的需求。使用 Elasticsearch，14% 的搜尋會帶來購買。使用 Meilisearch，這個數字躍升至 20%，整體轉換率提高了 43%。