Meilisearch 與 Algolia 的比較
Meilisearch 和 Algolia 主要功能的比較。
正在為您的搜尋解決方案在 Algolia 和 Meilisearch 之間做決定嗎？我們在這裡提供協助！在本文中，我們將比較它們的功能、能力、定價模型以及整體優勢和劣勢。
什麼是 Algolia？
Algolia 成立於 2012 年，是一種託管搜尋引擎，提供全文和 AI 驅動的搜尋功能。它提供一個 API，可將快速、可自訂的搜尋體驗整合到網站和行動應用程式中。
Algolia 以其卓越的速度和可擴展性而聞名，使其成為尋求複雜搜尋功能的企業的首選。然而，這些進階功能伴隨著更高的成本，Algolia 往往更適合預算較高的大型企業。
什麼是 Meilisearch？
Meilisearch 於 2018 年推出，是一種開源搜尋引擎，具有全文和 AI 驅動的搜尋功能，旨在讓開發人員易於使用和隨插即用，它直接解決了大多數常見的使用案例。它採用 Rust 建構，確保卓越的效能、安全性和彈性。
Meilisearch 以其閃電般的搜尋速度和現代開發環境而聞名，對於尋求高效能搜尋功能的中小型成長型企業來說，是一個絕佳的選擇。
與 Algolia 不同，Meilisearch 是開源的。您可以自行託管它或使用受管理的 Meilisearch Cloud 服務，從而實現彈性和成本效益。
Algolia 與 Meilisearch - 主要功能比較
開發者體驗
Algolia 和 Meilisearch 都優先考慮易用性，提供直接的設定流程和全面的文件。這些搜尋引擎開箱即用，在大多數情況下提供出色的相關性，無需額外的配置。它們具有直觀的 REST API，並強調整體開發者體驗。Meilisearch 的開源性質是一項重大優勢，因為它可以更好地收集回饋並加快實施速度。
比較 Meilisearch Cloud 和 Algolia 儀表板時，Algolia 的介面因其進階且全面的 UI 而脫穎而出。這是可以理解的，因為 Algolia 是一個完全託管的搜尋引擎，已在市場上超過十年。相比之下，Meilisearch 的雲端產品推出時間較晚，仍在開發其儀表板。
總體而言，Algolia 儀表板給人的感覺更適合初學者且整合性更高，可順利引導使用者從新增資料到前端整合。另一方面，Meilisearch 部分依賴其文件來引導使用者完成此過程。然而，重要的是要注意，Meilisearch 的儀表板會根據使用者回饋不斷發展，顯示出巨大的改進潛力。
SDK 和整合
Algolia 和 Meilisearch 都為各種流行的程式設計語言提供API 用戶端，包括 JavaScript、.NET、Python、PHP 等，確保開發人員可以輕鬆地將搜尋功能整合到他們的應用程式中。
Algolia 提供更廣泛的 SDK 和整合選擇，特別是在 Shopify 和 Adobe Commerce（以前的 Magento）等專業電子商務平台領域。這種廣泛的整合使 Algolia 成為具有特定平台要求的企業的多功能選擇。
相關性和拼字容錯
Meilisearch 和 Algolia 都開箱即用地提供出色的相關性和拼字容錯功能，並提供自訂選項以微調搜尋結果。它們提供類似的功能，包括同義詞、重複資料刪除、排序、篩選、分面和地理搜尋。
然而，在 Meilisearch 中配置其中某些功能可能會感覺更直接。某些功能，例如排序，與 Algolia 相比需要較少的配置步驟。這種簡潔性使 Meilisearch 成為尋求易於設定和使用的開發人員的吸引力選項。
此外，與 Algolia 不同，Meilisearch 不需要為每個排序條件複製索引，這使得客戶的成本管理更加容易且公平。
另一方面，Algolia 提供更廣泛的功能集和進階配置選項。篩選加權等功能提供更多自訂選項，但這也可能增加複雜性。雖然 Algolia 的功能有時可以提供更進階的配置，但 Meilisearch 正在迅速縮小差距，定期推出新功能來增強其功能。
AI 驅動的搜尋
Algolia 和 Meilisearch 都提供進階的語意搜尋功能，但在存取性和自訂方面存在顯著差異。
Algolia 提供 NeuralSearch，這是其混合搜尋方法，結合了神經搜尋和全文搜尋結果。Algolia 在多個層次上利用 AI，包括搜尋、排名和查詢建議。此功能可讓您在關鍵字搜尋和神經搜尋模式之間進行選擇。使用 Algolia 時，文字嵌入由其專有模型管理，該模型會自動應用於文件。但是，NeuralSearch 並未廣泛使用；它僅限於最高方案 (Elevate)，並且需要來自前端的事件資料。實際上，許多使用者尚未看到 NeuralSearch 的運作實例。
另一方面，Meilisearch 提供更可自訂的AI 驅動的搜尋體驗。它使用最先進的大型語言模型 (LLM) 提供者，例如 OpenAI 和 HuggingFace 來產生向量嵌入。此外，Meilisearch 允許您為索引配置多個嵌入器，並支援自訂嵌入，確保彈性和適應性。其混合搜尋方法具有高度自訂性，可讓您調整每個混合搜尋查詢的語意比例，範圍 [從完全語意到全文搜尋](/blog/full-text-search-vs-vector-search/?utm_campaign=comparisons&utm_source=blog&utm_medium=vs-algolia Meilisearch 的 AI 驅動的搜尋在自託管和 Meilisearch Cloud 上均可用，可供廣泛的使用者使用。
分析與資料視覺化
Meilisearch 和 Algolia 都提供強大的分析和資料視覺化工具，以協助您監控和最佳化搜尋效能，但它們以略有不同的方式提供這些見解。
Meilisearch 提供一套全面的分析，包括總搜尋次數、使用者活動以及關鍵搜尋效率指標（例如無結果率和點閱率）等指標。您可以視覺化一段時間內的搜尋趨勢，並深入瞭解使用者行為，包括搜尋次數最多的查詢和搜尋的地理分佈。
另一方面，Algolia 提供更廣泛的分析和資料視覺化工具套件。其概觀儀表板包括類似的關鍵指標，例如總搜尋次數、使用者活動和轉換率。然而，Algolia 更進一步提供進階分析，可深入瞭解熱門篩選值和效能最佳的結果。
Algolia 與眾不同的一個顯著功能是其 A/B 測試功能。這可讓您比較具有不同設定的索引及其複本，評估點閱率和轉換率等指標。
總之，雖然 Meilisearch 和 Algolia 都提供必要的分析工具，但 Algolia 包含更詳細和進階的選項，包括 A/B 測試，這對於最佳化電子商務使用案例中的使用者互動特別有益。Meilisearch 專注於核心指標，並提供搜尋趨勢和使用者行為的直接視覺化。
社群與支援
Algolia 提供一個專用的 Discord 社群，擁有 507 名成員，所有使用者均可存取，為討論、提問和支援提供平台。如需更個人化的協助，可從 Grow 方案開始提供電子郵件和網站支援。此外，Algolia 還提供標準和擴展支援選項，但價格未公開，僅能透過銷售查詢獲得。
Meilisearch 作為一個開源的搜尋引擎，已建立起一個強大的社群。它的Discord 社群擁有 2,441 名成員，為開源愛好者和使用者提供了一個活躍的空間，讓他們能夠交流、分享知識並尋求幫助。對於雲端使用者，Meilisearch 確保提供針對每個方案的全面支援：Build 方案包含 Discord 支援，Pro 方案提供聊天和電子郵件支援，而 Custom 方案則提供具有專屬管道的優先支援。這種分層支援結構反映了 Meilisearch 對於提供易於取得且反應迅速的客戶服務的承諾。
定價和商業方案
Algolia 提供免費、隨用隨付和客製化定價方案的組合。免費方案每月包含最多 10,000 次搜尋請求和 100 萬筆記錄，而成長方案則採用明確的隨用隨付結構，針對額外的搜尋請求和記錄收取特定費用。然而，他們的高級和進階方案並未公開定價，需要使用者向銷售部門請求詳細資訊。
相較之下，Meilisearch Cloud 的 Build 和 Pro 方案則採用固定的每月定價，分別為每月 30 美元和 300 美元，其中包含特定的功能和資源。對於較大型的專案，Meilisearch 提供需要客製化報價的客製化方案。
雖然 Meilisearch 沒有提供免費方案，但它的起價相對較低，每月成本低廉，並包含大量的資源和支援。此外，它還提供為期 14 天的免費試用，無需信用卡，讓潛在使用者可以輕鬆探索其功能。此外，由於 Meilisearch 是開源的，它也可以免費自行託管。
儘管 Algolia 在特定情況下可能會節省一些成本，但其複雜性和潛在的隱藏成本可能會導致實際支出較高。Meilisearch 憑藉其清晰且可預測的定價模式，對於偏好直接預算和成本透明化的企業來說，通常更具吸引力。
全球覆蓋範圍
Meilisearch Cloud 在舊金山、紐約、倫敦、法蘭克福和新加坡等主要城市設有伺服器區域，策略性地將其定位於北美、歐洲和亞洲的主要商業中心。這種覆蓋範圍使 Meilisearch 能夠在這些重要區域提供可靠的效能和資料駐留選項。
Algolia 擁有更廣泛的網路，在全球 16 個區域部署了叢集。這種廣泛的覆蓋範圍遍及美國、歐洲、亞洲以及巴西、日本和澳洲等其他區域。Algolia 廣泛的網路允許在資料本地化方面具有更大的彈性，從而提高效能並符合當地法規。
展望未來，Meilisearch 計劃透過在其網路中新增更多伺服器區域來擴大其覆蓋範圍。這種擴張將擴大其全球覆蓋範圍，進一步增強其服務產品。
Algolia 的挑戰
Algolia 面臨幾個值得注意的挑戰，其中之一是其高成本。雖然 Algolia 提供免費方案，但它受到限制，而且擴展規模可能很快變得昂貴。Algolia 強大的功能非常適合大型企業，但較小的企業可能會覺得這些進階功能和相關成本不堪重負。其高級和進階方案缺乏透明度更使預算編列變得複雜，因為潛在客戶必須與銷售團隊聯繫以取得詳細的定價資訊，這可能會讓需要預先了解成本的小型企業卻步。
此外，要充分利用 Algolia 的廣泛功能，通常需要大量的客製化和技術專業知識。這對於沒有專職技術團隊的企業來說可能是一個障礙。
此外，Algolia 對於人工智慧功能的依賴是其專有的模型，這意味著使用者依賴 Algolia 的技術堆疊。這種依賴可能會限制那些尋求更多彈性或與其他人工智慧解決方案整合的企業。
Meilisearch 的挑戰
Meilisearch 儘管有其優勢，但也面臨著自身的一系列挑戰。一個值得注意的挑戰是在託管雲端版本中沒有完全免費的方案，這可能會讓希望盡量降低成本的微型企業或新創公司卻步。雖然 Meilisearch 的定價是透明且合理的，但與 Algolia 等競爭對手相比，託管雲端版本中缺乏免費選項可能是一個缺點。然而，由於 Meilisearch 是開源的，因此它提供了免費的自行託管選項，確保願意管理自己基礎架構的人可以節省成本。
雖然 Meilisearch 提供基本且強大的功能，但它可能缺乏 Algolia 提供的一些進階功能和整合，特別是針對進階電子商務應用程式等特殊使用案例。
何時應該考慮 Algolia 而不是 Meilisearch？
如果您的企業需要複雜的電子商務搜尋功能，例如商品銷售工具、產品推薦和進階篩選選項，那麼 Algolia 目前更適合處理這些需求。該平台的功能旨在改善產品發現和轉換率。
對於想要透過 A/B 測試來最佳化其搜尋設定的企業，Algolia 提供了強大的工具來比較不同的搜尋設定。這在電子商務中尤其有利，因為微調搜尋效能可以顯著影響銷售額和客戶參與度。
Algolia 的基礎架構也針對全球覆蓋範圍進行了最佳化，可在不同區域提供高可用性和低延遲。如果您的企業在國際上營運並需要在全球範圍內實現一致的效能，那麼 Algolia 是一個強有力的競爭者。
總而言之，Algolia 在提供進階電子商務功能、全面的分析和全球最佳化的基礎架構方面表現出色。雖然它可能需要更高的成本和更陡峭的學習曲線，但這些功能使其特別適合需要複雜、高要求的搜尋需求的大型企業和企業。
何時應該考慮 Meilisearch 而不是 Algolia？
對於優先考慮簡單性、透明度和彈性的企業來說，Meilisearch 是一個絕佳的選擇。其直接的設定流程和開發人員友善的設計使其成為尋求無障礙實作的團隊的理想選擇。Meilisearch 憑藉開箱即用的強大核心功能，確保了高效能、快速回應時間和出色的關聯性，而無需大量的客製化或技術專業知識。
對於重視開源解決方案的組織來說，Meilisearch 尤其具有吸引力。它受益於活躍的社群貢獻和維護，營造了一個加速創新的協作環境。這使企業能夠根據其特定要求來調整和擴展搜尋引擎，從而為其搜尋基礎架構提供更大的彈性和控制權。
開源模式還確保了搜尋引擎與使用者需求保持一致，並增加了一層透明度和彈性。因此，客戶對於他們塑造產品並將其引導到他們需要的方向的能力更有信心，從而增強了他們的整體控制和適應性。
每兩個月進行的定期更新可確保 Meilisearch 使用者可以從最新的進展和增強功能中受益，使搜尋引擎與不斷發展的需求和技術保持同步。這種持續改進的週期使 Meilisearch 成為尋求動態且易於使用的搜尋解決方案的企業的有力競爭者。
總而言之，如果您需要具有透明定價和開源社群優勢的彈性、開發人員友善的搜尋引擎，請選擇 Meilisearch 而不是 Algolia。Meilisearch 專注於簡單性、高效能和持續創新，使其成為各種規模企業的引人注目的選擇。
深入了解 Meilisearch 可以為您的企業帶來什麼。
結論
Algolia 和 Meilisearch 都提供了強大的搜尋解決方案，具有開發人員友善的體驗和高效能。
Algolia 在電子商務領域尤其強大，提供了針對該使用案例量身定制的進階分析和功能。其廣泛的功能集和彈性的可擴展性選項使其成為尋求全面搜尋功能的大型企業的絕佳選擇。
Meilisearch 以其進階人工智慧功能、快速開發週期和透明的定價而著稱，使其成為希望在享受安全、可擴展的搜尋解決方案的同時提高效率並實現快速投資回報的技術團隊和應用程式建構者的絕佳選擇。
如果您正在考慮切換，請查看我們的從 Algolia 遷移到 Meilisearch 指南，以實現順利過渡。
您可以使用此線上示範來了解 Meilisearch 的實際運作情況。此外，歡迎查看其公開路線圖和GitHub 社群，以了解您可以期待的新功能和即將推出的功能。
