破解密碼：Symfony 為 1200 萬字文件打造的搜尋解決方案

Symfony 是一個 PHP 的開源 Web 開發框架，使用者可以利用一系列可重複使用的組件來建立 Web 應用程式。Symfony 起源於法國，結合了 Web 應用程式框架、一套理念和一個充滿活力的社群。

透過 Meilisearch，Symfony 更能掌控文件內容的解析和索引，進而加快速度並提升搜尋結果的品質。

目前為止，使用 Meilisearch 是一件樂事。一切都從它快速又簡單的安裝流程開始，接著是它完善且詳盡的文件，最後是一個擁有驚人效能的強大搜尋引擎。Meilisearch 給人一種有趣、清新且不複雜的感覺。 - Javier Eguiluz，Symfony 的佈道者。

挑戰

從 Symfony 的文件中快速有效地檢索資訊，對於其快速成長的社群而言至關重要。Symfony 的文件（包括程式碼範例）包含超過 1200 萬個字，而且在其發展歷程中，Symfony 已發布了 30 次不同的版本更新，因此從文件中順利檢索資訊至關重要。事實上，為了確保 symfony.com 的訪客盡可能容易使用搜尋功能，團隊整合了多個鍵盤快捷鍵，以便在整個網站上開啟搜尋輸入。

過去，Symfony 團隊曾探索過各種產品和服務，包括 Apache Solr、Elasticsearch、Google 自訂搜尋引擎和 Algolia Search。然而，團隊意識到需要更好地控制搜尋內容的解析和索引，以便調整搜尋規則，並因此改善網站導航和整體搜尋體驗。雖然使用完全託管的服務很方便，但現有的透過 JSON 檔案設定很麻煩，而且沒有為 Symfony 提供所需的彈性。

其次，還有可能改善搜尋結果的整體品質，Symfony 團隊收到一些來自文件使用者的抱怨，指出結果不準確或遺失。不幸的是，由於上述對解析和索引流程缺乏控制，這些結果無法獲得顯著的改善，而且顯然需要更好的替代方案。

為什麼 Symfony 選擇 Meilisearch

為了找到更好的替代方案，Symfony 團隊開始研究搜尋引擎。從一開始，他們就偏好以 Go 開發的開源專案，因為團隊內部先前就具備該語言的專業知識。雖然市場上有許多符合這些要求的搜尋解決方案，但其中許多缺乏積極的開發、沒有活躍的社群，或缺少諸如同義詞支援等基本功能。

最後，團隊研究了 Meilisearch，這是一款以 Rust 開發的開源搜尋引擎，並提供自託管選項，他們很快就發現 Meilisearch 很適合。Meilisearch 作為一個具有活躍社群的開源專案所建立的聲譽，在影響最終決策方面發揮了關鍵作用。

實作

Meilisearch 提供與各種程式設計語言和框架的整合。除了託管 Symfony 的索引資料外，Meilisearch 團隊在遷移過程中也提供了寶貴的協助，因此一位沒有 Meilisearch 先前經驗的開發人員，就能夠使用 Meilisearch PHP 整合 和 Symfony 的 HttpClient 組件來處理整個遷移和實作流程。

以下是技術整合流程的簡要概述

1. 解析 Symfony 文件：對於 Symfony 的文件，該流程包括將整個頁面內容分割成多個小型文件，以便產生與查詢詞彙密切相關的更好搜尋結果。
2. 索引文件是流程中最簡單的部分，包括設定 停用字（在搜尋查詢中要忽略的字詞清單）和同義詞，以便產生更好的搜尋結果。

如需完整了解 Symfony 如何實作其文件解析、文件索引和搜尋引擎介面，我們建議您查看他們關於 將 symfony.com 搜尋引擎遷移到 Meilisearch 的部落格文章。

結果

Symfony 團隊在評估結果時，主要關注效能的兩個不同方面

• 索引內容的效能：Meilisearch 每秒可以索引大約 800 個完整文件，其中包含處理數百個停用字和數十個同義詞。
• 查詢的效能：Symfony（包括所有版本的 Symfony Docs 和套件文件）會解析 12,754 個檔案並產生 85,146 個 Meilisearch 文件。解析、建立和索引所有這些文件所需的總時間為 17 秒。搜尋索引約佔用 1.2 GB 的磁碟空間，大多數查詢會在 10 毫秒內傳回結果。

Symfony 核心團隊成員 Nicolas Grekas 將其總結如下：「這些數字令人印象深刻，並且在您輸入時即時更新搜尋結果時，可提供極佳的體驗。」

為了完成評估流程，Symfony 團隊在前一個搜尋引擎結果和新的 Meilisearch 引擎之間進行了全面的比較。他們測試了典型的查詢、罕見的查詢、長查詢和帶有錯字的查詢。以下是實作 Meilisearch 之前（左）和之後（右）所獲得的搜尋結果比較

自從部署新的搜尋體驗以來，團隊尚未收到來自社群的任何負面回饋，這通常作為衡量搜尋體驗品質的指標。

願景

目前，Symfony 團隊對 Meilisearch 的功能產品感到滿意，該產品提供了所有必要的功能，包括索引任意資訊、排序、結果加權、處理停用字、同義詞、構面、篩選等等。

Symfony 的佈道者 Javier Eguiluz 建議：「在將其整合到您的專案中之前，請注意一些已知限制。如果您的專案需求很複雜（例如，多個索引之間的交叉構面等），請務必檢查是否已支援這些進階功能。此外，最好檢閱Meilisearch 的公開藍圖。」

如需完整了解 Symfony 如何實作其文件解析、文件索引和搜尋引擎介面，我們建議您參考他們關於將 symfony.com 搜尋引擎遷移至 Meilisearch的部落格文章。

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