Meilisearch 與 Elasticsearch 的比較

您是否在考慮 Meilisearch 是否適合您？別擔心！我們在這裡協助您更輕鬆地做出決定。在本文中，我們將分析這兩個搜尋引擎的主要優勢和劣勢。

為什麼我應該考慮使用 Meilisearch 而不是 Elasticsearch？

如果您正在尋找一個試圖完成從應用程式搜尋到日誌分析等所有功能的搜尋引擎，並且您不介意花費必要的時間和精力使其滿足您的搜尋需求，那麼 Elasticsearch 可能適合您。

但是，如果易用性、效能和相關性對您來說很重要，那麼 Meilisearch 就是為您而設計的。厭倦了翻閱文件頁面來配置大量的參數，只為了提供像樣的搜尋體驗嗎？我們了解您的挫敗感。

老實說，即使您擁有世界上最靈活且功能最強大的工具，如果使用和理解起來很痛苦，那也沒有多大意義。這就是我們創建 Meilisearch 的原因：為開發人員提供他們所需的工具，輕鬆創建卓越的搜尋體驗。

在您做出決定之前，您需要了解這兩個引擎之間的差異以及您計劃將它們用於什麼用途。

了解關鍵差異及其重要性

自 2010 年創建以來，Elasticsearch 迅速成為搜尋引擎市場上的熱門選擇，並在各種應用程式和數據集中得到使用。然而，雖然它無疑是強大的重量級全文搜尋工具，但在使用前需要進行大量配置，這意味著所有強大的功能都伴隨著高昂的資源成本。

Elasticsearch 的開源性質在其普及和採用方面發揮了重要作用。而且，由於歷史上沒有太多開源替代方案，開發人員繼續選擇 Elasticsearch 作為預設解決方案，並最終在設定和培訓上浪費了不成比例的時間。

這就是 Meilisearch 的用武之地。它是一個開源、易於使用、快速、相關且可容錯的搜尋引擎，可輕鬆整合到任何應用程式、網站和工作流程中。它開箱即用，預設設定滿足大多數專案的需求，同時也高度可自訂以滿足個人需求。

Elasticsearch 的用途是什麼？

Shay Bannon 創建了 Elasticsearch，這是一個基於 Apache Lucene 函式庫的分散式搜尋和分析引擎。Elasticsearch 現在與其他用於資料收集、分析和視覺化的工具一起開發。這些產品旨在用作稱為「Elastic Stack」的整合解決方案。

主要優勢

Elasticsearch 的主要優勢在於其靈活性和可擴展性，以及其聚合和分析能力。

靈活性

Elasticsearch 為所有類型的資料提供搜尋和分析。它具有廣泛的用例，涵蓋從簡單的網站搜尋、日誌資料的管理和分析到端點安全性。

可擴展性

Elasticsearch 的分散式架構可透過新增或移除叢集中的節點來實現可擴展性，使其成為管理大量資料的合適選擇。

聚合和分析

Elasticsearch 提供進階的聚合和分析功能，讓使用者可以從其資料中提取洞見並執行複雜的分析操作。

挑戰

Elasticsearch 是一個非常強大的工具，但它也是一個非常複雜的工具。它可能難以設定和維護。由於沒有用於實施基本網站或應用程式搜尋的預設值，因此需要進行配置。雖然 Elasticsearch 有大量的文檔；但在開始實施之前有很多東西需要學習，這可能會讓人望而生畏，尤其是對於新用戶而言。

在您可以執行第一次搜尋之前，您需要設定幾個參數，包括相關性或容錯能力，這是現代應用程式或網站搜尋中必不可少的。熟悉這個過程可能需要一些時間。

讓我們來看一個例子。假設新聞標題的資料集，以下請求要求在標題中包含「Khloe Kardashian Kendall Jenner」的結果

GET news_headlines/_search
{
 "query": {
   "match": {
   "headline": {
       "query": "Khloe Kardashian Kendall Jenner"
   }
   }
 }
}

以下是 Elasticsearch 的預設回應

{
   "_index": "news_headlines",
   "_type": "_doc",
   "_id": "E9CoJ3cBwsjPafpAr39g",
   "_score": 17.15928,
   "_source": {
       "_date": "2015-05-16",
       "short_description": "",
       "@timestamp": "2015-05-16T00:00:00.000-06:00",
       "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/kendall-jenner-kourtney-kardashian-height-difference_n_7297968.html",
       "category": "ENTERTAINMENT",
       "headline": "Kendall Jenner And Kourtney Kardashian Are Not Quite Twins In Hilarious Instagram Photo",
       "authors": "Lily Karlin"
   }
}

與人們的預期相反，Elasticsearch 返回的第一個結果並非最相關的；它僅包含部分搜尋詞。如您在 `headline` 欄位中看到的：它包含「Kendall Jenner」，這是預期的，但我們找到的是「Kourtney Kardashian」，而不是「Khloe Kardashian」。

當查詢包含多個詞時，使用者通常希望搜尋引擎優先顯示包含所有詞的結果，而不僅僅是一些詞。換句話說，當搜尋多個詞時，使用者通常期望使用「AND」運算，而不是「OR」。

Elasticsearch 的 match 查詢預設使用「OR」邏輯。如果文件包含其中一個搜尋詞，Elasticsearch 會將該文件視為命中。如果我們希望所有查詢詞都存在，我們必須在查詢中新增 「AND」運算符，但我們獲得的結果會少得多。

Elasticsearch 提供的另一個調整相關性的選項是使用 `minimum_should_match` 參數指定文件中應包含的最少詞數，才能將其包含在搜尋結果中。

這對於本來應該是快速且輕鬆的事情來說，簡直是太費力了。而且我們僅僅是在討論搜尋的基本知識。

此外，查詢「Kardasian」—沒有 `h`—不會返回任何結果。這是因為 Elasticsearch 不允許任何拼寫錯誤，除非我們設定一個名為 `fuzziness` 的額外參數。

我們將相同的查詢（帶有拼寫錯誤）發送給 Meilisearch

POST /indexes/news_headlines/search
{ 
   "q": "Khloe Kardasian Kendall Jenner" 
}

在零配置的情況下，Meilisearch 返回的第一個結果是

{
   "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/khloe-kardashian-licks-kendall-jenner-abs_us_559d7e27e4b05b1d028f98cf",
   "headline": "Khloe Kardashian Licks Kendall Jenner's 'Irresistible' Abs In New Instagram Photo",
   "category": "ENTERTAINMENT",
   "short_description": "Khloe and Kendall shared quite the intimate moment at the gym!",
   "authors": "Julia Brucculieri",
   "date": "2015-07-08",
   "id": 94869
}

正如我們之前看到的，使用 Elastic 實現這種程度的相關性需要調整幾個搜尋參數。因此，僅僅因為您可以使用 Elasticsearch 做任何事情，並不意味著您應該這樣做。在許多情況下，Elasticsearch 可能只是過度使用。

Meilisearch 的用途是什麼？

Meilisearch 是一個以使用者為中心的開源搜尋引擎，以 Rust 撰寫。它於 2018 年創建，旨在提供一個易於存取的搜尋解決方案，以滿足絕大多數需求，無需任何配置，並且具有高度的自訂性。

Meilisearch 提供即時搜尋體驗，包括強大的內建功能，例如 輸入即搜尋、容錯能力、分面搜尋、地理搜尋和 多租戶。它的第一個主要版本已發布於 2023 年初，使其完全穩定、向前相容且適用於企業。

主要優勢

Meilisearch 專注於簡單性、相關性和效能。

簡單性

Meilisearch 旨在為開發人員提供簡單直觀的體驗。它開箱即用，無需任何配置。但是，您可以在幾分鐘內輕鬆地根據您的需求進行客製化，因此您無需成為搜尋專家即可充分利用 Meilisearch。

相關性

Meilisearch 提供一組預先設定的排名規則，開箱即用地提供高度相關性。這些預設設定是透過直接與社群合作迭代開發的，適用於大多數用例。可以自訂這些規則以滿足個人需求。

效能

Meilisearch 旨在提供輸入即搜尋的體驗，在最多 50 毫秒內返回結果。

挑戰

雖然它可以處理相當多的資料，但開源版本的 Meilisearch（自託管）可能不適合需要分散式架構來跨多個節點或叢集處理大量資料的應用程式。

另一方面，Meilisearch Cloud 已透過其 專業版和企業版方案提供可擴展性和高可用性。

但是，我們的團隊目前正在收集回饋，以便在不久的將來實施分散式開源 Meilisearch。

Meilisearch 的主要設計目標是為終端使用者提供高效能的即時搜尋體驗，並未提供全面的資料分析功能。雖然 Meilisearch 可以協助您搜尋資料並即時檢索相關結果，但目前尚未提供進階的資料分析功能，例如資料視覺化或統計分析。Meilisearch Cloud 計劃在未來提供類似功能，您可以在其路線圖中看到。

Meilisearch 或 Elasticsearch？

希望到目前為止，您已經清楚了解，沒有哪個搜尋引擎比另一個更好。最重要的因素在於您使用它的目的。這兩種搜尋引擎都有其優缺點，了解它們對於針對您的特定用例做出正確選擇至關重要。

Meilisearch 並非為搜尋數十億個大型文字檔案或解析複雜查詢而設計。這種搜尋能力需要更高的複雜度，並會導致搜尋體驗變慢，這與我們即時搜尋的理念背道而馳。對於這些目的，Elasticsearch 是不二之選；對於擁有必要資源的公司來說，它是一個絕佳的解決方案，無論是聘請顧問的財務能力，還是自行實作所需的時間和金錢。

如果您需要一個對開發人員友善的工具，可以輕鬆部署具有容錯功能的搜尋，且對使用者直觀，並能立即返回具有卓越相關性的結果，那麼 Meilisearch 是您的完美選擇。它非常適合用於網站內和應用程式內的搜尋，包括電子商務、文件和內容搜尋* *

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結論

總結來說，我們已經討論了這兩種搜尋引擎的主要優缺點，但我們僅觸及了表面。這兩種搜尋引擎的功能遠遠超出本文涵蓋的範圍。如需全面比較 Meilisearch 與 Elasticsearch 和其他搜尋引擎，請參閱我們文件中專用章節。

您想看看 Meilisearch 的實際運作嗎？試試我們的示範。您也可以按照我們的快速入門指南，在五分鐘內執行並開始搜尋您的資料。

我們不斷與開源社群合作，開發新功能並提供最佳的開發人員和搜尋體驗。查看我們公開路線圖上的下一步計畫！

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