這個月的版本為您帶來了地理搜尋，以及對 CSV 和 NDJSON 酬載的支援！您可以閱讀完整的變更日誌，但讓我們來看看一些主要和重大變更。

新功能：地理搜尋

Meilisearch v0.23 支援地理搜尋。這讓您可以根據位置篩選和排序結果。

要開始使用此功能，您的索引文件中必須存在 _geo 欄位，並將其新增到 filterableAttributes 或 sortableAttributes 列表中，具體取決於您想執行的操作類型。

若要篩選您的結果，使其在特定區域內，您可以使用內建的 _geoRadius 篩選規則。假設我們在馬斯喀特的中心，並且想要查看兩公里內的餐廳

curl  
    -X POST 'https://127.0.0.1:7700/indexes/restaurants/search' 
    --data-binary '{ 
		"filter": "_geoRadius(23.5880, 58.3829, 2000)" 
	}'

_geoRadius 會根據中心點和半徑建立一個圓形區域。它需要三個參數：lat、lng 和 distance_in_meters，分別是緯度、經度和距離（以公尺為單位）。

您也可以使用 _geoPoint，根據它們與地理位置的距離，以遞增或遞減的順序對搜尋結果進行排序。假設您想要根據文件與艾菲爾鐵塔的距離來排序文件

curl 
    -X POST 'https://127.0.0.1:7700/indexes/restaurants/search' 
	-H 'Content-type:application/json'
	--data-binary '{
	  "sort": "_geoPoint(48.8583701,2.2922926):asc" 
	}`

搜尋回應將傳回一個額外欄位，稱為 _geoDistance。這是從 _geoPoint 和搜尋結果的 _geo 座標計算出的距離，以公尺為單位。

新功能：支援 NDJSON 和 CSV 酬載

Meilisearch 現在除了 JSON 之外，還接受 CSV 和 NDJSON 作為資料來源。現在您需要透過像 curl 之類的工具，為 HTTP 請求指定 Content-Type 標頭。

CSV 和 NDJSON 都提供了更好的索引效能、消耗更少的 RAM，並且不像 JSON 那樣佔用 CPU 資源。NDJSON 更容易驗證，而且與 CSV 不同，可以處理巢狀結構。 

重大變更：現在 Content-Type 標頭是強制性的

由於 Meilisearch 現在支援 JSON、NDJSON 和 CSV，您需要透過像 curl 之類的工具，為 HTTP 請求指定內容標頭。

• JSON 的 Content-Type: application/json
• NDJSON 的 Content-Type: application/x-ndjson
• CSV 的 Content-Type: text/csv

建立索引時的 JSON 標頭範例

curl 
    -X POST 'https://127.0.0.1:7700/indexes' 
    -H 'Content-Type: application/json' 
    --data-binary '{
      "uid": "movies",
      "primaryKey": "movie_id"
    }'

貢獻者

非常感謝我們所有的貢獻者！沒有你們的支持，我們不可能走到這裡。這個月，我們要特別向 @anirudhRowjee、@felixonmars、@happysalada、@kappa-wingman、@k-nasa 和 @shekhirin 致上特別的感謝。

這就是全部了！記得查看變更日誌，以取得完整的版本資訊，我們下個月再見！