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Meilisearch 1.11 透過關鍵改進(包括二元量化)推進 AI 驅動搜尋朝穩定性邁進。此版本也根據使用者回饋,增強了聯邦搜尋功能。
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使用 Meilisearch 的 AI 驅動搜尋建立 React 電影搜尋和推薦應用程式。
Meilisearch 和 Algolia 關鍵功能之間的比較。
Meilisearch 1.8 帶來負關鍵字搜尋、搜尋穩健性和 AI 搜尋的改進,包括新的嵌入器。
您每月的 Meilisearch 更新。2024 年 3 月版。
在機器學習和 AI 中,向量嵌入是一種將複雜資料(例如單字、句子,甚至是影像)表示為向量空間中點的方式,使用實數向量。
向量資料庫是專門的系統,用於以向量嵌入的形式儲存、管理和查詢資料。它們針對相似性搜尋進行了最佳化,其中涉及尋找與給定查詢向量最相似的項目。