v1.1 版本的新功能

讓我們來看看 Meilisearch 最新更新中的一些重大變更。我們將在本篇文章中概述主要變更，但您也可以在 GitHub 上查看完整變更日誌。

新功能：多重搜尋 API 端點

透過引入 /multi-search API 端點，Meilisearch 允許您使用單個 HTTP 請求傳送多個搜尋查詢。這將允許您完成許多不同的事情，例如聯合搜尋和多選篩選！

聯合搜尋

假設您有兩個不同的資料集：「品牌」和「產品」。如果您可以同時搜尋這兩者，同時將它們分別保留在各自的索引中，那不是很方便嗎？您可以透過查詢多個索引來執行聯合搜尋，也稱為多索引搜尋

curl 
-X POST 'https://127.0.0.1:7700/multi-search' 
-H 'Content-Type: application/json' 
--data-binary '{
  "queries": [
     {
       "indexUid": "products",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
     },
    {
       "indexUid": "brands",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
    }
  ]
}'

回應是一個 results 陣列，其中包含每個查詢索引的一個物件

{
 "results": [
   {
     "indexUid": "products",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 1,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 17
   },
   {
     "indexUid": "brands",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 0,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 7
   }
 ]
}

多選篩選

在分面搜尋介面中實作多選篩選行為時，多重搜尋請求 API 特別有用。

多選篩選（也稱為分離篩選）允許使用者同時查看符合多個條件的項目。此類介面也會顯示每個選項可用的項目數，即使這些項目尚未被選取。這允許快速有效地瀏覽符合使用者特定條件的項目，最終節省時間和精力。

由於多選篩選根據包含性的 OR 邏輯運作，因此計算它們需要向 Meilisearch 傳送多個查詢。分別傳送這些查詢可能會導致效能降低，並可能導致更高的託管服務成本。

使用 /multi-search 端點，您可以在單個請求中向同一個索引傳送多個查詢，從而優化效能並降低託管成本。

請查看我們的文件，以了解有關多重搜尋請求和分面搜尋的詳細資訊。

新功能：_geoBoundingBox

邊界框是一個完全封閉區域的矩形框。使用新的 _geoBoundingBox 篩選表達式，您可以搜尋包含在矩形地理區域內的結果。

它採用兩個參數，對應於所需區域的右上角（東北）和左下角（西南）的座標：_geoBoundingBox([lat, lng], [lat, lng])

curl 
-X POST 'https://127.0.0.1:7700/indexes/restaurants/search' 
-H 'Content-type:application/json' 
--data-binary '{ "filter": "_geoBoundingBox([45.472735, 9.184019],[45.473711, 9.185613] )" }'

請查看我們關於基於地理座標篩選結果的指南。

新功能：引入 facetStats

當在搜尋查詢中使用 facets 參數時，搜尋結果物件現在將包含一個 facetStats 物件，該物件提供每個數值分面的最小值和最大值。任何沒有數值的分面都將被省略。

假設您有一個產品索引，假設您想知道最高和最低價格來實作範圍滑桿元件

curl 
 -X POST 'https://127.0.0.1:7700/indexes/products/search' 
 -H 'Content-Type: application/json' 
 --data-binary '{
 "facets": ["price"]
 }'

您將獲得以下回應，其中包含所有必要資訊，可隨時使用

{
   "hits": […],
   "facetDistribution": {
     "price": {…}
   },
   "facetStats": {
     "price": {
       "min": 1.99,
       "max": 1898.28
     }
   }
 }

實驗性功能：使用 Prometheus 進行系統監控

此版本引入了一個新的 /metrics 端點，該端點提供與Prometheus（一個開源系統監控和警報工具包）相容的資料。此實驗性端點提供對 Meilisearch 行為和效能的寶貴見解。

若要啟用它，請在啟動 Meilisearch 時使用 --experimental-enable-metrics 旗標。

您是否打算使用此功能？請在GitHub 討論中告訴我們您的體驗。

改進：移除索引大小和數量的限制

Meilisearch 已解除每個執行個體索引的數量和大小的限制，因此您可以根據需要建立任意數量的索引 🥳

現在唯一的限制是作業系統分配給單一程序的記憶體位址空間。請在文件中閱讀有關此方面的詳細資訊。

其他改進

• 現在，您可以在管理 API 金鑰和租戶權杖時，在索引名稱的末尾使用萬用字元 (*)。例如，"medical*" 將符合 medical_records 和 medical_equipement 索引
• 您可以使用新增或更新文件或新增或取代文件端點的 csvDelimiter 參數，覆寫預設 CSV 分隔符號（單個逗號 (,)）
• 交錯的文件新增和刪除任務現在會自動批次處理在一起，加快索引建立過程
• 我們出色的社群已協助我們加強對希臘語和阿拉伯語的支援
• 語言偵測現在會在建立索引時發生，減少搜尋期間錯誤的語言識別，從而提高相關性

我們非常感謝所有參與此版本的社群成員。我們要感謝：@akhildevelops、@AymanHamdoun、@cymruu、@FrancisMurillo @GregoryConrad、@gregsadetsky、@james-2001、@MixusMinimax、@waveywaves 和 @ztkmkoo，感謝他們對Meilisearch 的協助。

我們也想特別向 @choznerol、@cymruu 和 @james-2001 表示感謝，感謝他們在 Charabia 上的工作。

這就是 v1.1 的全部內容！請記得查看變更日誌，以取得完整的版本資訊。如果您有任何問題或想隨時掌握最新資訊，可以加入我們的 Discord 或訂閱我們的電子報。您也可以查看我們的藍圖，並參與我們的產品討論，以協助我們改進。